因此，稳妥的选择是，要么选择***用其他厂商云端部署的方案（损失一定便利性）；要么购买专门的主机或***用旧电脑。

整体来看，这一趋势将会产生算力、CPU、存储的增量需求。

利好哪些公司？

聚焦于本地部署场景，新增的硬件***购需求主要集中在电脑主机（以Macmini为代表）、NAS（网络附属存储设备）以及VPS（虚拟专用服务器）三大领域。需要指出的是，VPS虽在形态上表现为虚拟机，但在商业本质上依然相当于购买了底层的硬件***。

电脑主机方向，目前国内主流电脑消费品牌如联想、同方电脑(现属于软通动力)、雷神科技均具备电脑主机产品。此外，面向B端的企业如智微智能也拥有电脑主机产品。

NAS方向，虽然相关产品在国内仍属于小众，但国内拥有相关产品的上市公司已包括绿联科技、海康威视、联想集团，其中绿联科技为国内消费级NAS龙头。

VPS方面，国内云厂商均可提供类似服务，独立云厂商如优刻得、青云科技、金山云均是受益者。

在终端硬件的基础之上，中游产业链的整机代工及组装厂商同样迎来了发展红利。其中华勤技术、龙旗科技、闻泰科技、工业富联等老牌消费电子ODM厂商均具备相关能力，此外浪潮信息、中科曙光、紫光股份等云厂商的设备供应商也可从中受益。

进一步向产业链上层溯源，GPU、CPU、存储芯片等核心零部件的“卖铲人”角色无疑是最后的赢家。从CPU角度看，国内的主要参与者包括海光信息与龙芯中科两大上市巨头。

除了上述对硬件产业链的全面利好外，本轮行情与上一轮DeepSeek引发的接入潮类似。众多软件企业纷纷宣布接入OpenClaw，当市场情绪处于高位时，这些软件企业同步也具备了短期上涨的潜力。

长需求还是短泡沫？

OpenClaw所引发的现象级狂热，最终能否转化为实质性的长期利好，关键在于“抢装潮”之后使用的可持续性。

当前一个关键的阻碍在于使用成本。即便不考虑额外的硬件购买支出，用户接入大模型API后所消耗的Token费用也是一笔不小的开支。

根据APIYI统计，用户每一轮简单问答消耗token数约在1万量级，进行30轮代码聊天消耗token数约180万，上传文档后聊天消耗token数约60万。此外，由于OpenClaw在每轮对话中把最近的6条消息记录全部拉取并发送给大模型，token消耗（特别是token输入）也会滚雪球般上升，尽管各大模型多会提供上下文缓存服务，但并非可以百分百触发。

以MiniMax-M2.5模型的计费价格为例：每百万Token输入价格为2.1元，输出价格为8.4元。仅考虑输入价格的影响，当多轮对话后Token消耗滚动至数百万规模时，新一轮对话消耗的Token费用可能会高达数元甚至十余元人民币。

在高频使用场景下，用户每月的API支出可达数百元至数千元不等，年度支出则会达到数千元至数万元不等。

作一个跨领域的对比，根据《数字消费发展报告（2025）》，2.72亿“Z世代”网民是数字内容消费的主力群体，且生成式人工智能使用率超70%。2025年上半年，我国数字内容（包括游戏、视音频支出）消费总额约4200亿元，年化数字8400亿元。将这笔支出全部归集到2.72亿“Z世代”网民，人均年支出约3000元人民币。

因此，对OpenClaw这类尚在探索中的效率工具而言，其能否在消费金额上打败传统的“爱好支出”，仍是一个有待冷静思考的问题。但这一挑战也为大模型产业的发展提供了另一个指引方向：如果Token价格（而非模型性能）成为阻碍OpenClaw扩张的核心因素，那么未来“降本”可能会成为大模型商业化应用的关键推动力。

*免责声明：

本文内容仅代表作者看法。

市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。返回搜狐，查看更多